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张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”
这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。
“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”
张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。
他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”
张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
全国越野滑雪锦标赛开赛 比赛首日黑龙江队收获一金两银****** 中新网哈尔滨2月3日电(记者 王妮娜)2月3日，2022-2023赛季全国越野滑雪锦标赛在黑龙江省亚布力体育训练基地正式开赛，在首日进行的男、女短距离(传统)比赛中，黑龙江队员李馨和陈玲双包揽女子短距离(传统)金牌和银牌，尚金财夺得男子短距离(传统)银牌。 本次锦标赛为期四天，除男、女短距离(传统)项目外，还将逐日进行男子(自由)15 公里间隔出发、女子(自由)10 公里间隔出发，男、女团体短距离(自由)，以及男子4×10km接力和女子4×5km接力项目，共有来自全国各地的19个省市代表队、193名运动员参赛，其中黑龙江队共派出16名男、女运动员参赛。此外，黑河市体育局代表队还有8名运动员参赛。  来自全国的190多名运动员参赛。 黑龙江省体育局提供“金牌不仅仅属于我个人，也是属于我们整个团队的，团队给了我很大帮助。” 李馨今年31岁，是本次比赛中年龄最大的运动员。“在比赛中，调整好心态、时刻保持清醒的头脑、合理分配体能是我取胜的关键。”李馨参加过三届冬奥会，和年轻运动员相比，她的大赛经验也起到了重要的作用。 目前，她现在的目标是全力以赴备战明年初的第十四届冬季运动会。在参加过的四届我国冬季运动会中，她共夺得6枚金牌。  选手在比赛中。 黑龙江省体育局提供陈玲夺得了银牌，她在比赛后说：“这是我第一次参加全国锦标赛，自己定的目标是前六名，没想到取得了银牌，大大超出了预期。”刚满21岁的陈玲双曾在去年的黑龙江省运动会中，独揽全部6枚金牌，她现在的目标是能有机会参加冬奥会。 黑龙江省越野滑雪队教练王岩说：“今天的比赛结果，我很满意，李馨得金牌是意料之中，因为她完全具备这个实力，赛前备战也非常刻苦。但让我更加欣喜的是陈玲双的银牌，还有王运迪和靳然等一批年轻队员的出色表现。她们训练越野滑雪才两年半，而且是第一次参加全国大赛，她们的表现令人眼前一亮。”  2022-2023赛季全国越野滑雪锦标赛开赛。 黑龙江省体育局提供此次锦标赛结束后将进行国家队体能选拔测试赛。(完)
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